Im Vertrieb helfen KI-gestützte Assistenten, Anfragen schneller zu bearbeiten und Angebote präziser zu formulieren.

Im Underwriting unterstützen Modelle bei der Risikoanalyse und machen Entscheidungen transparenter.

In der Schadenbearbeitung verkürzt Automatisierung die Bearbeitungszeit und erhöht die Kundenzufriedenheit.

1. Klare Zielsetzung: KI-Projekte brauchen ein eindeutiges wirtschaftliches Ziel – nicht nur den Beweis, dass etwas technisch möglich ist.

2. Interne Kompetenz: Teams, die Daten verstehen und KI anwenden können, sollten im eigenen Haus aufgebaut werden.

3. Struktur und Verantwortung: Wer steuert, prüft und priorisiert – das muss eindeutig geregelt sein.

4. Technische Grundlage: Systeme sollten einfach zu erweitern sein und aufeinander aufbauen.

5. Datenqualität und Transparenz: Ohne saubere, zugängliche Daten bleibt jedes Modell ein Einzelstück.

6. Mitarbeitereinbindung: Schulungen, Kommunikation und praktische Hilfen sind entscheidend, damit KI im Alltag wirklich genutzt wird.

1. Strategie und Grundlagen schaffen: Eine KI-Strategie mit Fokus auf Datenschutz, Governance und technische Machbarkeit.

2. Einfache, funktionierende Governance: Rollen und Prozesse, die zur Unternehmensgröße und Kultur passen.

3. Bewertung und Priorisierung: Welcher Use Case bringt den größten Nutzen? Welche Projekte sind realistisch umsetzbar?

4. Wiederverwendbare Module: Komponenten, die in mehreren Bereichen eingesetzt werden können – etwa für Dokumentenprüfung, Textzusammenfassung oder Datenanalyse.

5. Einführung und Begleitung: Unterstützung beim Rollout, Schulungen und klare Erfolgskennzahlen.

Vertrieb und Service: KI-gestützte Assistenten, automatisierte Dokumentation, schnellere Angebotserstellung.

Underwriting: Datenbasierte Entscheidungsunterstützung und schnellere Risikobewertung.

Schaden: Automatische Sortierung von Fällen, Betrugserkennung und effizientere Kommunikation mit Kund:innen.

Verwaltung und IT: Unterstützung bei der Softwareentwicklung, Testautomatisierung, Modernisierung älterer Systeme.